LLM-ассистент для входящих сообщений Telegram
Content Creation / Author Operations
Задача
Продуктивный автор и блогер с большой аудиторией в Telegram получал более 200 личных сообщений в неделю. Подавляющее большинство содержало одни и те же 30 вопросов о курсах, предложениях сотрудничества, медиа-выступлениях и приглашениях. Ручные ответы занимали 2–3 часа ежедневно, отнимая время у написания материалов.
Решение
Мы создали Telegram-бота на базе LLM с курируемой базой знаний, содержащей утверждённые автором ответы на частые вопросы. Бот классифицирует входящие сообщения: на типовые вопросы отвечает автоматически из базы знаний, а реальные лиды, предложения о сотрудничестве и уникальные запросы отмечает сводкой и направляет автору в отдельный digest-чат.
Результаты
78% входящих сообщений получают автоматический ответ без участия автора. Время ручных ответов сократилось с 2–3 часов в день до менее чем 25 минут. Ценные лиды теперь сразу выделяются и получают приоритет, поэтому доля ответов на важные запросы выросла: они больше не теряются среди шума входящих.