Studiu de caz

Asistent LLM pentru inbox Telegram

Content Creation / Author Operations

Confidential (Author & Blogger) 3 weeks Python Telegram Bot API OpenAI API PostgreSQL Redis

Provocare

Un autor și blogger prolific cu o audiență mare pe Telegram primea peste 200 de mesaje directe pe săptămână. Majoritatea puneau aceleași 30 de întrebări despre cursuri, colaborări, apariții media și invitații de vorbitor. Răspunsurile manuale consumau 2–3 ore zilnic, timp luat direct din scris.

Soluție

Am creat un bot Telegram alimentat de un LLM, cu o bază de cunoștințe curatoriată ce conține răspunsurile aprobate ale autorului la întrebări frecvente. Botul clasifică mesajele: întrebările de rutină primesc răspuns automat din baza de cunoștințe; lead-urile reale, propunerile de colaborare și întrebările unice sunt marcate cu rezumat și direcționate către autor într-un chat digest separat.

Rezultate

78% dintre mesajele primite sunt răspunse automat, fără implicarea autorului. Timpul de răspuns manual a scăzut de la 2–3 ore zilnic la sub 25 de minute. Lead-urile reale sunt evidențiate imediat și prioritizate, iar rata de răspuns la solicitările valoroase a crescut, deoarece acestea nu mai sunt pierdute în zgomotul inbox-ului.

78% messages automated Daily response time 2-3 hrs → 25 min Zero missed high-value inquiries